Data Cleansing
limpieza de datos
El data cleansing es el proceso de encontrar y corregir datos erróneos, duplicados, incompletos o viejos en una base de clientes o de operaciones diarias. Se traduce como limpieza de datos. Sin él, los informes mienten y los envíos rebotan.
En una pyme típica la suciedad es cotidiana: el mismo cliente tres veces, teléfonos de ocho dígitos, empresas que cerraron, consentimientos sin fecha, códigos postales de otra provincia. Limpiar no es un proyecto de un viernes. Es una rutina: reglas al dar de alta, fusión de duplicados, baja de quien pide baja de verdad y una pasada periódica antes de una campaña grande.
Un centro de formación en Córdoba tenía 6.800 direcciones y una apertura del 8 por ciento. Tras reconfirmar y borrar el listado comprado de 2019, quedó una lista de 1.900 con consentimiento. Las matrículas atribuidas al correo se duplicaron. Limpiar duele porque el recuento baja. No limpiar duele en silencio, en reputación del dominio y en decisiones tomadas sobre fantasmas.
